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自动驾驶汽车将更智能 可识别和预测行行人动作

浏览:170 2019-08-09 08:00:43 作者

最终,研究结果表明,这种新系统提升了无人驾驶汽车预测未来最有可能发生情况的能力,有利于提高自动驾驶汽车的安全性。

【环球网综合报道】据外媒2月14日报道,美国密歇根大学科学家们正利用人类的步态、身体对称性和足部位移,教授自动驾驶汽车识别和预测行人的行动,其精确度要高于现有技术。

(实习编译:郭星星审稿:刘洋)

林佳新还说,陈吉仲即使到产地去,找的也不是农民,而是去找仓储业者谈,根本不敢来农民的场地坐一下,陈吉仲是去听盘商、仓储业者声音,当然最后政策就是顾盘商。不来找农民谈,怎么知道农民要什么。农民困在政策、法令不周全、药检不得检出等困境里,但却被自己最爱的民进党抛弃。

据悉,汽车通过摄像头、激光雷达和全球定位系统(GPS)收集到的数据,可以使研究人员能够捕捉到人类活动的视频片段,然后在三维(3D)计算机模拟中再现它们。在此基础上,科学家们创造了一个“生物力学启发下的循环神经网络”,用于对人类运动进行分类。

大部分将自动驾驶技术提升至目前水平的机器学习算法,都涉及二维图像—即静态照片。如果一台电脑展示了数百万张的停车标志照片,最终它将能够在现实世界中实时识别出停车标志。然而,通过利用运行数秒的视频片段,系统可以研究视频片段的前半部分来进行预测,然后用后半部分来验证准确性。

而景区的经营属性也不能被否认,魏小安认为,在做好国有景区门票降价工作的同时,要给予景区充分的自主权。

男司机非常胖硕,有纹身还戴一副墨镜。从两人的肢体语言看,男司机可能告诉女司机,这个车位他正准备停;女司机则手指另一个方向,似乎在说,那边不是还有车位吗。说完,女子根本没有再搭理男司机就一走了之。

在旷视科技推出的课堂教学评价系统中,通过采用人脸识别、行为识别、表情识别等AI视觉技术,就能够对学生的课堂多维行为和表情进行识别,从而有效的对学生的学习进度进行跟踪。让老师和家长随时掌握学生的学习状态和进度,通过科学评估,对传统教育的缺陷可以实现有效补充。

新华社北京5月21日电 题:行动起来保护生物多样性

6月20日,R1SE成员周震南在doki举办生日直播,与粉丝们线上互动提前庆祝自己的19岁生日,超170万人线上围观,27000多封写满祝福的明信片汇入doki信箱。作为腾讯视频第一星粉互动社区,doki承包了R1SE全员的生日直播,将在未来继续为大家带来更多惊喜。

密歇根大学机械工程助理教授RamVasudevan说:“此前在这一领域的研究通常只关注静态图像,并不关注人们如何在三维空间中运动。然而,如果这些汽车要在现实世界中运作和互动,我们需要确保对行人所在位置的预测与车辆的下一步走向不一致。行人的动作和他们遥望的地方可以告诉你他们的注意力水平程度,也能告诉你他们下一步即将做什么。”

据研究人员称,他们通过利用循环神经网络预测距离汽车约50码处的一个或几个行人的动作及其未来位置,该网络相当于一个城市交叉路口的规模。汽车要想拥有必要的预测能力,需要利用循环神经网络深入研究人类动作细节,其中包括人类步态的节奏(周期性)、四肢的镜像对称性,以及走路时脚的位置对人体稳定性的影响。

景点门票、农家乐餐饮、住宿费用均由旅投公司统一定价,标准并非参照热门景点,而是参照周边区域消费水准,确保价钱公平公正。政府还组织所有商家成立诚信联盟,每家缴纳质量保证金,对诚信经营的给予奖励,对出现投诉且情况属实的,扣钱处罚;情节严重的,上报工商、质监部门进行行政处罚。

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